Optimal Design of Three-phase Induction Motor by Applying Evolutionary Algorithms
محل انتشار: نخستین کنگره اتوماسیون صنعت برق
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,460
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EIAC01_050
تاریخ نمایه سازی: 13 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
The purpose of presenting this paper is optimal design of three-phase squirrel cage induction motors using evolutionary methods. For optimal design of such motors various criteria can be considered. Maximizing efficiency while keeping starting torque above the minimum required value are the criteria considered in this paper. The limitations in various construction stages are also considered as various constraints. It is noteworthy that the superiority of evolutionary optimization methods over classic methods is the lack of need for the linear model of the motor which in turn leads to increasing precision in calculations. Among the current evolutionary methods, genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO) and imperialist competitive algorithm (ICA) are examined in this paper. The results show that the ICA better permits the design criteria.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :