تحلیل عمر خستگی کم چرخه چندراهه دود با درنظرگرفتن اثر کشسان لزج دائمی (کلد)
محل انتشار: فصلنامه تحقیقات موتور، دوره: 70، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 28
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ENGIN-70-2_002
تاریخ نمایه سازی: 11 فروردین 1403
چکیده مقاله:
چندراهه دود به علت هندسه پیچیده و شرایط بارگذاری یکی از چالش برانگیزترین قطعات موتورهای احتراق داخلی است. این قطعه باید نوسانات چرخه های ترمومکانیکی را در طول عمر خود تحمل کند. بنابراین شبیه سازی و تحلیل ترک های خستگی ضروری است. در این پژوهش، تحلیل عمر خستگی کم چرخه چندراهه دود با استفاده از روش اجزای محدود و نرم افزار آباکوس به منظور پیش بینی دما و تنش و سپس عمر خستگی کم چرخه با استفاده از نظریه اسمیت- واتسون- تاپر و نرم افزار FE-SAFE انجام شده است. از ترکیب الگوی سخت شوندگی غیرخطی همگن-سینماتیک چابوچه با قانون تنش لزجت به منظور در نظر گرفتن اثر لزجت استفاده شده است. خواص مکانیکی چدن نرم سیلیسیم-مولیبدن با استفاده از آزمون های خستگی کم چرخه در دماهای مختلف بدست آمده است. نتایج تحلیل اجزای محدود نشان داد که بیشینه دما و تنش در چندراهه دود ۷۵۷.۷ درجه سانتیگراد و ۳۹۵.۲ مگاپاسکال است و موقعیت آن در ناحیه همریختگاه است. نتایج تحلیل عمر خستگی نشان داد که در نظر نگرفتن اثر کشسان لزج دائمی (کلد) باعث می شود که تعداد چرخه های گسیختگی ۶۱۹ چرخه یا حدود ۵.۷ درصد بیشتر از مقدار مجاز تخمین زده شود. بنابراین لازم است اثر کلد در تحلیل عمر خستگی کم چرخه چندراهه دود در نظر گرفته شود. نتایج تحلیل عمر خستگی نشان داد که حداقل عمر خستگی کم چرخه چندراهه دود در ناحیه بحرانی همریختگاه رخ می دهد. برای بررسی صحت نتایج تحلیل ترمومکانیکی و عمر خستگی کم چرخه، نتایج شبیه سازی شده با نمونه واقعی چندراهه دود آسیب دیده مقایسه گردید و نشان داده شد که نواحی بحرانی، مطابقت مناسبی با نواحی گسیختگی در نمونه واقعی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حجت عاشوری
دانشکده مهندسی مکانیک، واحد ورامین-پیشوا، دانشگاه آزاد اسلامی، ورامین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :