دستاورد های هوش مصنوعی در تشخیص بیماری های ضایعات پری اپیکالی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 83
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MSHCONG06_017
تاریخ نمایه سازی: 15 فروردین 1403
چکیده مقاله:
یکی از شاخه های علم کامپیوتر که سعی در شبیه سازی هوش انسانی دارد، هوش مصنوعی است امروزه در دنیا هوش مصنوعی در علم پزشکی و دندانپزشکی راه پیدا کرده و نتایج موفقیت آمیزی در جهت درمان وشناسایی بیماری های مختلف داشته است. تشخیص صحیح ضایعات پری اپیکال توسط دندانپزشکان عملی دشوار و با احتمال خطای بالا است ، در حالی که تشخیص درست وبه موقع آن می تواند مانع از به وجود آمدن و گسترش بسیاری از مشکلات و بیماری های دهان و دندان شود. هدف از این پژوهش، بررسی و معرفی دست آورد های هوش مصنوعی و علم داده در تشخیص ضایعات پری اپیکال همراه با خطای کمتر و همچنین تسریع در روند درمان می باشد. پژوهش حاضر به شیوه تحقیق کتابخانه ای انجام شده است و می تواند راهکارهای مناسبی در جهت معرفی ، شناساندن و به کارگیری روش های نوین هوش مصنوعی برای پژوهش گران و متخصصان حوزه دندانپزشکی ارائه دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی منقبتی
دانشجوی دندانپزشکی جمهوری آذربایجان دانشگاه دولتی نخجوان