دستاورد های هوش مصنوعی در تشخیص بیماری های ضایعات پری اپیکالی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 83

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MSHCONG06_017

تاریخ نمایه سازی: 15 فروردین 1403

چکیده مقاله:

یکی از شاخه های علم کامپیوتر که سعی در شبیه سازی هوش انسانی دارد، هوش مصنوعی است امروزه در دنیا هوش مصنوعی در علم پزشکی و دندانپزشکی راه پیدا کرده و نتایج موفقیت آمیزی در جهت درمان وشناسایی بیماری های مختلف داشته است. تشخیص صحیح ضایعات پری اپیکال توسط دندانپزشکان عملی دشوار و با احتمال خطای بالا است ، در حالی که تشخیص درست وبه موقع آن می تواند مانع از به وجود آمدن و گسترش بسیاری از مشکلات و بیماری های دهان و دندان شود. هدف از این پژوهش، بررسی و معرفی دست آورد های هوش مصنوعی و علم داده در تشخیص ضایعات پری اپیکال همراه با خطای کمتر و همچنین تسریع در روند درمان می باشد. پژوهش حاضر به شیوه تحقیق کتابخانه ای انجام شده است و می تواند راهکارهای مناسبی در جهت معرفی ، شناساندن و به کارگیری روش های نوین هوش مصنوعی برای پژوهش گران و متخصصان حوزه دندانپزشکی ارائه دهد.

نویسندگان

علی منقبتی

دانشجوی دندانپزشکی جمهوری آذربایجان دانشگاه دولتی نخجوان