یادگیری ماشین در پلیمر انفورماتیک

پلیمر ها به طور گسترده ای در زمینه های مختلف از جمله ذخیره سازی انرژی ، ساخت و ساز ، پزشکی، هوا و فضا و غیره استفاده می شوند. اگرچه، پیچیدگی ترکیب شیمیایی و مورفولوژی پلیمرها چالش هایی را در راه توسعه آنها بوجود آورده است. به واسطه ادغام الگوریتم های یادگیری ماشین و منابع داده های بزرگ، روشهایی بر پایه داده به عنوان یک راه جدید در زمینه توسعه علم و مهندسی پلیمر ها باز شده است.دانش پلیمرها که به عنوان "پلیمر انفورماتیک" شناخته می شود، تلاش می کند تا با استفاده از مدل های یادگیری ماشین بر پایه داده های قابل اعتماد، پیش بینی عملکرد و بهینه سازی فرآیندهای تولید پلیمرهای جدید را سرعت ببخشد. با تکمیل تدریجی پایگاه داده های موجود، ظهور پایگاه های داده جدید و بهبود مستمر الگوریتم های یادگیری ماشین، الگوی تحقیق در زمینه پلیمر انفورماتیک به طریقی موثرتر و گسترده تر استفاده خواهد شد. با توجه به این نکات، این مقاله روندهای توسعه پلیمر انفورماتیک با استفاده از یادگیری ماشین را بررسی می کند و یک معرفی ساده برای پژوهشگران در زمینه مواد، هوش مصنوعی و رشته های دیگر ارائه می دهد.