On the skew spectral moments of trees with a given bipartition
محل انتشار: فصلنامه معادلات در ترکیبات، دوره: 13، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 35
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_COMB-13-2_001
تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1403
چکیده مقاله:
Let G be a simple graph, and \vec{G} be an oriented graph of G with an orientation and skew-adjacency matrix S(\vec{G}). Let \lambda_۱(\vec{G}), \lambda_۲(\vec{G}),\ldots,\lambda_n(\vec{G}) be the eigenvalues of S(\vec{G}). The number \sum_{i=۱}^{n}\lambda_i^k(\vec{G}) (k=۰, ۱,\ldots,n-۱), denoted by T_k(\vec{G}), is called the k-th {\em skew spectral moment} of \vec{G}, and T(\vec{G})=(T_۰(\vec{G}),T_۱(\vec{G}),\ldots, T_{n-۱}(\vec{G})) is the sequence of skew spectral moments of \vec{G}. Suppose \vec{G}_۱ and \vec{G}_۲ are two digraphs. We shall write \vec{G}_۱\prec_T \vec{G}_۲ (\vec{G}_۱ comes before \vec{G}_۲ in a T-order) if for some k (۱ \leq k \leq n-۱), T_i(\vec{G}_۱)=T_i(\vec{G}_۲) (i=۰, ۱,\ldots,k-۱) and T_k(\vec{G_۱})< T_k(\vec{G}_۲) hold. For two given positive integers p and q with p \leq q, we denote \mathscr T_{n}^{p,q}=\{T: T is a tree of order n with a (p,q)-bipartition \}. In this paper, we discuss T-order among all trees in \mathscr T_{n}^{p,q}. Furthermore, the last three trees, in the T-order, underlying graphs among \mathscr T_{n}^{p,q}~(۴\leq p\leq q) are characterized.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Yaping Wu
School of Artificial Intelligence, Jianghan University, ۴۳۰۰۵۶, Wuhan, P. R.China
Qiong Fan
School of Mathematics and Statistics, Central China Normal University, ۴۳۰۰۷۰, Wuhan, P. R.China
Huiqing Liu
School of Mathematics and Statistics, Hubei University, ۴۳۰۰۶۲, Wuhan, P. R.China
Weisheng Zhao
School of Artificial Intelligence, Jianghan University, ۴۳۰۰۵۶, Wuhan, P. R.China
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :