بررسی روش های هوشمند تقسیم بندی تومور مغزی مبتنی برتصاویر MRI

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 32

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT21_016

تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1403

چکیده مقاله:

تقسیم بندی تومور مغزی یک وظیفه حیاتی در پردازش تصاویر پزشکی است. تقسیم دستی تومورهای مغزی برای تشخیص سرطاناز تعداد زیادی تصاویر، MRI، تولید شده در روال بالینی، کاری دشوار و زمان بر و دقت آن هم پایین است که نیاز به تقسیمخودکار تصویر تومور مغزی دارد. در این مقاله ، مروری بر روش های تقسیم بندی تومور مغزی مبتنی برتصاویر MRI است . ابتدامقدمه ای بر تومورهای مغزی و روشهای تقسیم بندی تومور مغزی ارائه میشود . سپس، آخرین روش ها و الگوریتم ها مورد بررسیومقایسه قرار می گیرند . در نهایت، مزایا و معایب روش ها بررسی شده وکار ها و پیشرفت های آتی برای بهبودسازی روشهایتقسیم بندی تومور مغزی مبتنی برپردازش تصاویر روی داده های تصاویر پزشکی MRI مورد بررسی قرار میگیرند.

کلیدواژه ها:

تقسیم بندی تومور مغزی ، شبکه های عصبی ، پردازش تصویر ، داده های MRI

نویسندگان

منیژه سادات بنی فاطمه

گروه کامپیوتر،واحدقوچان،دانشگاه آزاد اسلامی،قوچان،ایران

رضا قائمی

استادیارگروه کامپیوتر،واحدقوچان،دانشگاه آزاد اسلامی،قوچان،ایران