بررسی روش های هوشمند تقسیم بندی تومور مغزی مبتنی برتصاویر MRI
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 32
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT21_016
تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1403
چکیده مقاله:
تقسیم بندی تومور مغزی یک وظیفه حیاتی در پردازش تصاویر پزشکی است. تقسیم دستی تومورهای مغزی برای تشخیص سرطاناز تعداد زیادی تصاویر، MRI، تولید شده در روال بالینی، کاری دشوار و زمان بر و دقت آن هم پایین است که نیاز به تقسیمخودکار تصویر تومور مغزی دارد. در این مقاله ، مروری بر روش های تقسیم بندی تومور مغزی مبتنی برتصاویر MRI است . ابتدامقدمه ای بر تومورهای مغزی و روشهای تقسیم بندی تومور مغزی ارائه میشود . سپس، آخرین روش ها و الگوریتم ها مورد بررسیومقایسه قرار می گیرند . در نهایت، مزایا و معایب روش ها بررسی شده وکار ها و پیشرفت های آتی برای بهبودسازی روشهایتقسیم بندی تومور مغزی مبتنی برپردازش تصاویر روی داده های تصاویر پزشکی MRI مورد بررسی قرار میگیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منیژه سادات بنی فاطمه
گروه کامپیوتر،واحدقوچان،دانشگاه آزاد اسلامی،قوچان،ایران
رضا قائمی
استادیارگروه کامپیوتر،واحدقوچان،دانشگاه آزاد اسلامی،قوچان،ایران