حسابداری عصبی

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در حوزه حسابداری تنها به حسابرسی محدود نمی شود. امروزه ازشبکه های عصبی مصنوعی در تجزیه و تحلیل نیازهای مشتری، تصمیم گیریهای بودجه سرمایه ای برنامه ریزی های ساخت یا خرید تجزیه و تحلیل انحرافات قیمت گذاری انتقالی و هزینه یابی برمبنای فعالیت استفاده می گردد این مطالعه بر آن است تا با استفاده از مدل مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی به شناسایی و پیش بینی عوامل موثر در حوزه های مختلف حسابداری از جمله ریسک سرمایه گذاری ، فروش و هزینه ها و ارزبابی تقلب های موجود در گزارشگری های مالی و تاثیر آن در کیفیت اطلاعات مربوط به استفاده کنندگان صورتهای مالی بپردازد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان میدهد که در دنیای امروزی پیشرفت همگام با تکنولوژی ضرورت داشته و حسابداران و حسابرسان نیز می بایست مانند حوزه های دیگر با استفاده از شبکه های عصبی از هرگونه تخلف و تقلبات موجود در سازمان جلوگیری کنند زیرا شبکه های عصبی با دقت بیشتری نسبت روش های دستی و قدیمی حسابداری اطلاعات موجود را موشکافی میکنند و اطلاعات گزارشگری با درصد خطای بسیار کمی ارزیابی و گزارش می شود.