مدل سازی هدایت حرارتی نانو سیالات با استفاده از رویکرد ماشین های بردار پشتیبان

نانوسیالات به دلیل خواصی که دارند در انواع سیستم های انرژی حرارتی به کار می روند. یکی از خواص نانو سیالات، هدایت حرارتی و ویسکوزیته دینامیتی است که نقش مهمی در انتقال حرارت و جریان سیال دارد. در میان تکنیک های هوشمند، ماشین های بردار پشتیبان ( SVM) به دلیل دقت قابل توجه آن ها در پیش بینی و مدل سازی انتخاب خوبی هستند. دراین مقاله تحقیق بر روی مدل سازی خواص ذکر شده نانو سیال ها با SVM ها ارائه می شود. با توجه به نتایج کارهای بررسی شده می توان بیان کرد که رویکردهای توسعه یافته مبتنی بر تکنیک SVM عملکرد قابل توجهی را در دقت نشان داده اند. مدل سازی رسانایی حرارتی و ویسکوزیته دینامیکی و می تواند عملکرد برتری داشته باشد. در مقایسه با سایر روش های هوشمند، می توان به این نکته اشاره کرد که عملکرد این سیستم ها نسبت به برخی از عناصر مانند: بهینه سازی به کار گرفته شده است. برخی از الگوریتم ها برای مطالعات آینده جهت دستیابی به مدل های بیشتر ارائه شده است.