ارائه راه حل های هوش تجاری جهت کارآمدتری شبکه های حمل و نقل

سیستم های حمل و نقل هوشمند، خدمات گسترده ای را به همه بازیگران درگیر در هر نوع فعالیت حمل و نقل ارائه می دهند. برنامه ریزی مسیر، یک مشکل معمول در حمل و نقل است که در صورت جستجو برای راه حل دقیق، می تواندبسیار سخت باشد. از این رو کیفیت رویکردهای متاهیوریستیک به این مسئله مهم است، زیرا اکنون به عنوان ماژول برنامهریزی تقریبا در تمام سیستم های حمل و نقل هوشمند موجود در بازار اجرا می شود. از سویی دیگر، هوشمند سازیساختار سیستم های حمل و نقل هوشمند برپایه هوش تجاری، می تواند چالش های مدیریتی در آن را حل نماید. برای ساخت یک اقتصاد موفق و مدرن، شرکت های حمل و نقل باید بتوانند یک حمل و نقل روان و کارآمد را برای کالاها و افراد تامین کنند. ناتوانی در تبعیت از الزامات، تهدیدی برای ماهیت رقابتی این سیستم ایجاد می کند و هم چنین کاربرد ناپایدار زیرساخت حمل و نقل را منعکس می کند. این پژوهش به مطالعه ارائه راه حل های هوش تجاری جهت کارآمدتری شبکه های حمل و نقل می پردازد. اهمیت ساخت سیستم های جدید حمل و نقل هوشمند (ITS) برای رشد و تکامل اقتصاد امری اساسی به شمار می رود. زیرا شرکت ها از سراسر دنیا باید کالاها را بین سیستم ها حمل و نقل کرده، با یکدیگر ارتباط برقرار کرده و ارتباطات جدیدی را به وجود آورند. مفهوم اصلی این مقاله با این امر بیان می گردد که سیستم های حمل و نقل هوشمند برای شرکت های جهانی ضروری و الزامی هستند. گسترش و توسعه ITS جدید می تواند راه حلی برای بهبود و ارتقای محیط اقتصادی واقعی ارائه کند.