بررسی روش های مختلف بخش بندی تصاویر MRI با استفاده از نرم افزار متلب

زمینه و هدف: هدف از این مقاله، بررسی روش های مختلف بخش بندی تصاویر MRI با استفاده از نرم افزار متلب و مقایسه دقت هر یک از آن ها می باشد.تجزیه و تحلیل آماری / یافته ها: پیش پردازش برای بخش بندی بهتر لازم است, زیرا نویز را حذف می کند و باعث می شود تصاویر دارای ویژگی یک سان باشند تا دقت بخش بندی افزایش یابد. بخش بندی با استفاده از روش حد آستانه گذاری, بخش بندی ناحیه مبنا و بخش بندی حوزه, تمام روش ها انجام شده است و دقت تمام روش ها براساس بخش تومور واقعی و بخش تومور بخش بندی شده است.برای جلوگیری از نویز بخشی از تصویر بخش بندی شده و دقت بالاتری در تمام روش ها به کار می رود.دقت سه روش مبتنی بر منطقه, آستانه گذاری و حوزه آبخیز به ترتیب ۸۷.۴۸، ۹۱.۳۴ و ۹۲.۷۶ می باشد.در اینجا از تمام تصاویر MRI با وزن t۲ (MRI) به عنوان تکنیک غیرتهاجمی و داشتن کنتراست بالا بین تومور و بخش نرمال استفاده شده است. کاربرد / بهبود: تومور بخش بندی شده با کارایی بالاتر منجر به کمک به پزشک در کالبدشناسی و آسیب شناسی برای طبقه بندی نوع تومور می شود تا درمان در اسرع وقت شروع شود.