تحلیل تجارب زیسته اعضای هیئت علمی کشاورزی از ماموریت مطالعاتی در جامعه و صنعت
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 23
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IAEEJ-19-2_006
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1403
چکیده مقاله:
ماموریت مطالعاتی اعضای هیئت علمی در جامعه و صنعت یکی از راهکارهای برقراری ارتباط نظاممند دانشگاه با جامعه و صنعت است و برای برنامه ریزی و اجرای هرچه اثربخشتر این مهم لازم است کموکیف این برنامه بر اساس تجارب زیسته ذینفعان مورد واکاوی عمیق قرار گیرد. بنابراین، پژوهش حاضر با رویکرد کیفی به تحلیل تجارب زیسته اعضای هیئت علمی کشاورزی از ماموریت مطالعاتی در جامعه و صنعت پرداخته است و بدینمنظور از روش پدیدارشناسی بهره گرفته شده است. برای گردآوری داده ها با اعضای هیئت علمی کشاورزی منتخبی از دانشگاه های کشور مصاحبه عمیق انجام گرفت و تا انجام ۱۳ مصاحبه و رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از راهبرد هفت مرحله ای کلایزی و با استفاده از نرم افزار مکس کیودا (MAXQDA) انجام گرفت. برای بررسی دقت و اعتبار داده ها از معیارهای قابلیت اعتبار، قابلیت انتقال، قابلیت اطمینان و قابلیت تایید استفاده شده است. یافته ها نشان می دهد دستاوردهای قابل انتظار از ماموریت مطالعاتی اعضای هیئت علمی در جامعه و صنعت شامل چهار مقوله (الف) ارتقای علمی، آموزشی و پژوهشی؛ (ب) اعتمادسازی و گسترش همکاری آتی؛ (ج) ارتباطات، حمایت و شبکه سازی؛ و (د) فردی–حرفه ای می باشد. این درحالی است که بر اساس تجارب زیسته مشارکت کنندگان در پژوهش، (الف) شفافیت و اطلاع رسانی؛ (ب) فرایند اداری؛ (ج) ضوابط و دستورالعمل ها؛ (د) خدماتی حمایتی؛ و (ه) همسویی با دغدغه هیئت علمی از چالش های ماموریت مطالعاتی اعضای هیئت علمی در جامعه و صنعت است که برای اجرای اثربخش ماموریت مطالعاتی لازم است تصمیم گیریها و اقداماتی برای حذف و از میان برداشتن چالش های بیان شده صورت گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهتاب پورآتشی
عضو هیات علمی، گروه مطالعات تطبیقی در آموزش عالی، موسسه پژوهش و برنامه ریزی آموزش عالی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :