الگوی کنترل شایعه برای روابط عمومی ها با ترکیب پاسخگویی نرم و یادگیری ماشین
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 40
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCRU-1-2_011
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1403
چکیده مقاله:
حرفه روابط عمومی همواره بر مدار دگرگونی و تحول است و نقش ها، تکنیک ها و راهبردهای این حرفه تاثیرات عمیقی از تغییر محیط های ارتباطی می گیرند. با توجه به پیامدهای عصر هوش مصنوعی و دگرگونی های بنیادین در ابزارهای اطلاعاتی و ارتباطی، به نظر می رسد مفاهیم و الگوهای روابط عمومی نیاز به بازتعریف دارند.با وجود اینکه امروزه، کنش های روابط عمومی با بهره گیری از ابزارهای هوشمند آسان و سریع انجام می شوند و برای نمونه در مدیریت بحران ها نظیر کنترل شایعه، دسترسی سریع به داده ها و اطلاعات امکان پذیر شده است و میدان عملکرد گسترش یافته است، مسئله اینجاست که آیا این تغییرات، امکان تحقق شفافیت، گفتگو، تفاهم و مدیریت تعارض را فراهم کرده اند؟یافتن پاسخ برای این پرسش که روابطعمومی ها با ترکیب مدل های یادگیری ماشین و پاسخگویی نرم چگونه شایعه را کنترل کنند، هدف اصلی پژوهش حاضر است. ماهیت پیش بینی ناپذیری بحران های ارتباطی، تعیین راهبردهای تشخیص شایعه با استفاده از فناوری های نوین را برای روابط عمومی ها ضروری کرده است.در این مطالعه تلاش می شود با روش شناسی نرم نظام ها افزون بر معرفی ابعاد گوناگون کاربرد مدل های یادگیری ماشین در مدیریت ارتباطات بحران و به طور مشخص شایعه، راهبردهای بهبود وضعیت و تغییرات لازم پیشنهاد شود. نتایج پژوهش نشان می دهد نقش تخصصی روابط عمومی باید بر گسترش روابط تعاملی و پاسخگویی نرم متمرکز باشد. فراتر از آن، پیشاپیش با استفاده از ابرازهای هوشمند برای مسئولیت اجتماعی، ارتقای نقش هدایتگری و ارتباطات دوسویه برنامه ریزی شود. از این منظر، ظهور و کاربرد الگوریتم های ماشین یادگیری منجر به پیکربندی مجدد این عرصه شده اند و سرعت واکنش به بحران ها برای اعتمادسازی را ارتقا می دهند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب مسیبی بناب
دانشجوی دکتری علوم ارتباطات، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
هادی خانیکی
دکترای تخصصی، استاد گروه علوم ارتباطات، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :