شناسایی حرکات توان خواهان در محیط تعاملی فیزیوتراپی با رویکرد علوم شناختی به وسیله هوش مصنوعی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 34

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RSC-2-2_006

تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1403

چکیده مقاله:

این مقاله به بررسی نقش تکنولوژی هوش مصنوعی و علوم شناختی در ارتقاء دقت و کارایی فیزیوتراپی پرداخته است. از رویکرد علوم شناختی و هوش مصنوعی برای شناسایی و ضبط حرکات توان خواهان و همچنین، ارتقاء محیط تعاملی استفاده شده و با بهبود دقت سیستم به میزان ۹۹ درصد در شناسایی حرکات ساده و ۹۲ درصد در حرکات پیچیده، توانسته است پیشرفت های قابل توجهی را در فرآیند فیزیوتراپی ایجاد کند. ماژول های دوربین و ویدیو پروژکتور با هماهنگی دقیق، امکان ارتقاء تجربه تحرک چندبعدی را فراهم کرده و به فیزیوتراپیست ها اطلاعات دقیق و به روزی را درباره حرکات توان خواهان ارائه می دهد. در بخش نتیجه گیری، پیشنهاد هایی جهت بهبودهای بیشتر در تکنولوژی تشخیص حرکات و نکات آموزشی برای فیزیوتراپیست ها ارائه شده است.

نویسندگان

ستار غیرتمند

دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قشم، ایران

سهیلا دلداری

تیم استارتاپی فیزیوتراپی شناختی، شیراز، ایران.