تهدید سالمونلا در خاک و ضرورت ردیابی مستمر آن با رویکردهای نوین تشخیصی
محل انتشار: دوفصلنامه زیست شناسی خاک، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 47
فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SBJ-11-2_005
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1403
چکیده مقاله:
سالمونلا یک پاتوژن رایج و پایدار در محیط خاک است که تهدیدی قابل توجه برای تولید مواد غذایی سالم در سراسر جهان میباشد. با توجه به نقش حیاتی خاک در کشاورزی، احتیاط در مورد گسترش سالمونلا در خاک و به کارگیری روشهای موثر برای تشخیص و کنترل آن ضروری است. شیوع فزاینده سالمونلا را میتوان به گسترش سریع کشاورزی و صنعت نسبت داد که منجر به آلودگی کودها و منابع آب به باکتری میشود. بقای سالمونلا در خاک تحت تاثیر عوامل متعدد فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی است که منجر به کلونیزه شدن مداوم اندامهای گیاهی می شود. در نتیجه، با توجه به اهمیت محصولات کشاورزی سالم، تقاضا برای روش های جدید به منظور بررسی و شناسایی باکتری های موجود در این موادغذایی به طور فزاینده ای ضروری شده است. تکنیکهای متعددی برای شناسایی باکتریهای مضر در خاک موجود است. با این حال، استفاده از نانوحسگرها به عنوان ابزاری پیشرفته برای تشخیص باکتری بسیار امیدوارکننده است، زیرا می تواند به طور موثر بر محدودیت های روش های دیگر غلبه کند. این مطالعه مروری با هدف بررسی مکانیسم های آلودگی سالمونلا در خاک و تعامل آن با گیاهان، بر اهمیت استفاده از نانوحسگرهای زیستی برای تشخیص سریع تر و دقیق تر این باکتری در خاک میپردازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مطهره عابدین زاده
دانشجوی دکتری، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
نعیمه عنایتی ضمیر
دانشیار، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
احسان شکری
بخش فناوری نانو، پژوهشگاه بیوتکنولوژی کشاورزی کرج، سازمانتحقیقات ،آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
شهلا کیان امیری
استادیار، بخش فناوری نانو، ، پژوهشگاه بیوتکنولوژی کشاورزی ایران (ABRII)، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی (AREEO)، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :