طراحی بهینه سازه ها با متغیرهای پیوسته با استفاده از الگوریتم جستجوی نسبیت خاص

در این مقاله با استفاده از یکی از جدیدترین الگوریتم های فراابتکاری تحت عنوان الگوریتم جستجوی نسبیت خاص بهینه سازی اندازه و وزن سازه ها مورد ارزیابی قرار می گیرد. الگوریتم جستجوی نسبیت خاص تک هدفه و مبتنی بر جمعیت می باشد که با داشتن حداقل اطاعات مسئله می توان هر نوع مسئله سازه را بهینه سازی کرد. این الگوریتم با الهام از تئوری فیزیک نسبیت خاص توسعه داده شده است. در فیزیک نسبیت بر خاف فیزیک نیوتنی معادات بر مبنای سرعت نور توسعه داده شده و وجود دو پدیده مهم انقباض طول و اتساع زمان باعت افزایش دقت معادات گردیده است. این الگوریتم در بهینه سازی توابع تک وجهی، چندوجهی، کامپوزیت و غیره عملکرد خوبی نشان داده است. از این رو، با ایجاد تغییراتی از آن برای حل مسائل سازه ای استفاده شده است. وزن کل المان های سازه به عنوان تابع هدف و سطح مقطع اعضا به عنوان قیدهای کناری در نظر گرفته می شوند. برای صحت سنجی نتایج الگوریتم پیشنهادی را با سایر روش ها مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم جستجوی نسبیت خاص دارای نرخ همگرایی بهتری نسبت به سایر روش ها می باشد .