تئوری و کاربرد الگوریتم های فراکاوشی برای حل مسائل بهینه سازی

به دلیل کاربردهای موثر و قدرت بالا، در دو دهه گذشته تحقیقات گسترده در خصوص الگوریتمها، کاربردها، مقایسه ها و تحلیلهای این روشهای جدید و نوظهور انجام شده است. با این حال، در تجزیه و تحلیل روشنگرانه مسائل عملکرد فراابتکاری شواهد اندکی وجود دارد و هنوز هم یک "جعبه سیاه" است که چرا برخی فراابتکارها در مسائل بهینه سازی خاص بهتر عمل میکنند و در مورد سایر مسائل به خوبی عمل نمیکنند. فراابتکاری به عنوان بهترین طرح موثر برای حل بسیاری از مسائل بهینه سازی سخت معرفی شده است زیرا توانایی مقابله با مسائل سخت را دارند . این الگوریتمها رفتار پدیده ای خاص را در ناحیه جستجو تقلید کرده و یک الگوی بهینه شبیه سازی میشود. در این تحقیق به منظور شناخت بهتر این روشها طبقه بندی متنوعی مورد بررسی قرار گرفته است.