مروری بر روش های کنترل و مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم با بهره گیری از یادگیری تقویتی

این مقاله به بررسی روش های کنترل و مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم می پردازد که با بهره گیری از تکنیک یادگیری تقویتی که یکی از روش های یادگیری ماشین به شمار می رود توانسته اند بازدهی انرژی را در شبکه های حسگر بی سیم بهبود بخشند. این تکنیک بر مبنای روش پاداش و تنبیه که رفتاری مشابه فرآیند یادگیری در کودکان دارد، بنا نهاده شده است. همواره مدیریت صحیح انرژی و به سبب آن افزایش طول عمر در شبکه های حسگر بی سیم یکی از چالش های اصلی این نوع از شبکه ها به دلیل محدودیت انرژی در گره های آن به شمار می آید. هدف از نگارش مقاله حاضر، آشنایی بیشتر با روش های ارائه شده مربوطه می باشد. در این مقاله روش های مختلف که سعی بر استفاده از فرآیند یادگیری تقویتی در جهت بهبود رفتار شبکه های حسگر بی سیم و هوشمند تر شدن آن ها را دارند معرفی شده و مورد بررسی قرار می گیرند. همچنین سیر تکامل این روش ها و نسبت برتری هر یک به دیگری مورد بررسی قرار گرفته است.