مقایسه عملکرد مدلهای روش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی استحکام نخ پنبهای رینگ

در این مطالعه، عملکرد مدلهای روش سطح پاسخ (RSM) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیشبینی استحکام نخ پنبهای تولید شده در ماشین رینگ، مورد مقایسه قرار گرفت. متغیرهای ناحیه کشش ماشین رینگ شامل سختی غلتکهای فوقانی ناحیه عقب و جلو به همراه فشار غلتک فوقانی تولید به عنوان ورودی هر دو مدل در نظر گرفته شدند. جهت ارائه مدل ANN نیز از یک شبکه عصبی پیشخور چندلایه با الگوریتم پس انتشار خطا استفاده شد. بعد از انجام فرایند مدلسازی، هر دو مدل دقت مطلوبی جهت پیشبینی استحکام نخ پنبهای رینگ از خود نشان دادند. ولی مقایسه این دو مدل، عملکرد بهتر و دقت بیشتر مدل ANN را به عنوان یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی نشان داد که با قدرت بیشتری نسبت به مدل RSM میتواند روابط غیرخطی و پیچیده بین متغیرهای مستقل و وابسته را توضیح دهد.