برآورد زیتوده صنوبر (Populus alba) به دو روش رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی

اندوخته شدن کربن در زیتوده گیاهی ساده ترین و به لحاظ اقتصادی عملی ترین راهکار برای کاهش دی اکسید کربن اتمسفری است . این پژوهش درمورد براورد زیتوده تنه اصلی گونه صنوبر Populus alba کاشته شده در ایستگاه تحقیقات صنوبر بلداجی واقع در استان چهارمحال و بختیاری به دو روش رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می باشد. نمونه برداری از درختان به صورت تصادفی انجام شد. مشخصات درختان سرپا شامل قطر برابر سینه ، ارتفاع و قطر تاج اندازه گیری و سپس درختان قطع شدند. اجزای مختلف درخت به تفکیک ، خشک و توزین گردیدند. با استفاده از تحلیل رگرسیون غیرخطی و شبکه ع صبی م صنوعی (ANN)، زیتوده تنه اصلی در مقابل متغیرهای م ستقل مدل سازی شد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که روابطی قوی برای برآورد میزان زیتوده درخت قابل ایجاد ا ست . با استفاده از روش رگر سیون مشاهده شد متغیرهای مستقل قطر برابر سینه و ارتفاع (با ضرایب تبیین ۸۵/۰ و ۶۲ /۰)، مدلهایی با دقت بسیار خوب را ارائه دادند؛ ولی در برابر سایر متغیرهای واب سته ، مدلهایی با دقت متوسط ارائه نموند. ضریب تبیین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، ۹۸/۰ به د ست آمد. مقایسه نتایج شبکه عصبی مصنوعی و رگر سیون نشان داد که تکنیک شبکه عصبی قدرت بالاتری نسبت به رگرسیون در برآورد متغیر وابسته را دارد.