ارزیابی توانایی مدل درختی M۵P در پیش بینی دمای خاک

دمای خاک یکی از پارامتر های مهم و تاثیرگذار در مطالعات کشاورزی و هیدرولوژی است نظر به اینکه رطوبت قابل دسترس گیاهان به دمای خاک بستگی دارد، مطالعه و تحقیق در این باره امری ضروری و اجتناب ناپذیر به نظر می رسد. دمای خاک فقط در ایستگاههای سینوپتیک کشور اندازهگیری می گردد و کمبود آن در نقاط فاقد ایستگاه یکی از چالش های بزرگ در بسیاری از مطالعات مرتبط با علومکشاورزی است . در این راستا توانایی مدل M۵P در برآورد دمای خاک ساعتی در ایستگاه اراک، طی دوره آماری ۲۰۲۲-۱۹۹۰ با استفاده از شش معیار آماری مورد ارزیابی قرارگرفت . نتایج بدست آمده نشان داد که سناریو هشتم M۵P بهترین عملکرد را در ایستگاه اراک با داشتن کمترین خطا داشته است . علاوه بر این ، نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که پارامتر های رطوبت نسبی و دمای هوا از مهم ترین پارامترهای هواشناسی مورد نیاز در برآورد دمای خاک ساعتی باشد، بطوری که افزودن این پارامترها باعث افزایش دقت مدل می شود.