دریافت سلیقه مخاطبین قالی خشتی چالش تر بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 17

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTST-13-1_004

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1403

چکیده مقاله:

قالی خشتی چالش تر یکی از کالاهای مصرفی و سرمایه ای محسوب می شود. این هنر بومی از گذشته تا کنون به طور سنتی و بدون توجه به سلایق مخاطبینش تولید می شود که این امر می تواند در آینده ای نزدیک، یکی از دلایل ناکامی این هنر اصیل باشد؛ لذا شناخت و آگاهی از سلیقه مصرف کنندگان می تواند به تولید بر اساس سلیقه مخاطبین، موفقیت بیشتر در میزان فروش و ارائه آمار بالای صادراتی کمک نماید. برای رسیدن به این امر سه الگوریتم مرتبط تر با موضوع: شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان با هم مقایسه و در نهایت از الگوریتم مناسب تر این موضوع، شبکه عصبی مصنوعی برای دریافت سلیقه مخاطبین قالی خشتی چالش تر استفاده و سعی شد به این سوال پاسخ داده شود که شبکه عصبی مصنوعی چه اصولی از سلیقه مخاطبین قالی خشتی چالش تر در زمینه های ساختاری را می تواند معرفی کند؟ داده های اولیه در زمینه طرح و نقش، رنگ، مواد اولیه، بافت، رنگرزی، ابعاد و قیمت از طریق پرسشنامه جمع آوری و سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتمی طراحی و انجام شد که نتایج آن نشان داد طرح های خشتی سنتی با نقوش نیمه منحنی، خلوت، رنگ های روشن و ابعاد زیر ۶ متری سلیقه نهایی مخاطبین این نوع قالی ها است.

نویسندگان

افسانه قانی

دانشیار گروه فرش دانشکده هنر و علوم انسانی دانشگاه شهرکرد

آذر رفیعی

مدرس گروه کامپیوترآموزشکده فنی و حرفه ای دختران جونقان/ دانشگاه فنی و حرفه ای استان چهارمحال و بختیاری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ولی پور، پ، شکارچی، م.، بررسی تآثیر شاخصه های رنگی ...
  • ولی پوری، ا، و پورکاظمیان، ه. عوامل موثر در خرید ...
  • مهدیخانی، م، و حاتمی نسب، ح. خوشه بندی و نگاشت ...
  • Famoye and Wang. Censored generalized poisson regression model. Computational Statistics ...
  • قانی، ا.، تحلیل فرهنگی قالی خشتی چالش تر، انتشارات سمت، ...
  • قانی، ا.، آیکونولوژی خشت فرشته در قالی خشتی چالش تر ...
  • قانی، ا.، آیکونولوژی نقش مایه دست دلبر در قالی های ...
  • بهمنی پور، آ، عبادی، د.، بررسی تکامل و جایگاه هوش ...
  • علیمردانی، م، هوش مصنوعی و هنر: نقش ابزار در خلق ...
  • Al-Halah, Z, Stiefelhagen,R, Grauman, K. Fashion Forward: Forecasting Visual Style ...
  • صالحیان، ن، یزدچی، م، و کریمیان، ع.، شناسایی کلمات فارسی ...
  • شاه میری، ا، شیری قیداری، س، و دژکام، ر.، شناسایی ...
  • Marques AI, García V, Sanchez JS. A literature review on ...
  • ماکویی، ف، میرجلیلی، ف، هادی زاده، م، و پیوندی، پ.، ...
  • Hagan MT, Demuth HB, Beale MH, De Jesu´s O, Neural ...
  • Sunday et.al. Dynamic failure analysis of process systems using neural ...
  • Wen-Zheng Xu et.al, Corroded pipeline failure analysis using Artificial Neural ...
  • Ghaemi Z, Alimohammadi A, Farnaghi M. LaSVM-based big data learning ...
  • Akkas ̧ E, Akin L, Çubukçu HE, Artuner H. Application ...
  • نمایش کامل مراجع