Life Cycle Assessment in Road Pavement Infrastructures: A Review
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 8، شماره: 6
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 37
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-8-6_015
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
The need to meet society's demands for road infrastructure while minimizing the resulting environmental impacts is a source of great complications. In this context, Life Cycle Assessment (LCA) can be useful by applying a set of rules and processes for the environmental assessment of projects. The objectives of this study were to present the main environmental impact categories associated with emissions from the life cycle phases of a road pavement and how to estimate them. In addition, this paper provides examples of LCA applications on these infrastructures. In view of the evolution of research on LCA, a compilation was made on: the main categories of environmental impact associated with emissions; phases of life cycle impact assessment; and procedures and methods of impact estimation. The impact categories presented are associated with climate change, acidification, ozone depletion, tropospheric ozone formation, eutrophication, and Particulate Matter Formation. Not all methods are able to generate indicators for all types of impact and, depending on the type of materials and services that make up the inventory of the alternatives analyzed, one specific method may be more appropriate to use. The conclusions are that for each environmental impact, the results depend on the input parameters, such as energy flows and materials, along with their processing by methods of life cycle impact assessment. Besides this, despite the great diversity of the databases for the steps of life cycle assessment of roadway pavement, there is a general consensus about the nature of these steps. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۲-۰۸-۰۶-۰۱۵ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
