Daily Maximum Rainfall Forecast Affected by Tropical Cyclones using Grey Theory

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 46

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CEJ-8-8_002

تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1403

چکیده مقاله:

This research aims to develop a model for forecasting daily maximum rainfall caused by tropical cyclones over Northeastern Thailand during August and September ۲۰۲۲ and ۲۰۲۳. In the past, the ARIMA or ARIMAX method to forecast rainfall was used in research. It is a short-term rainfall prediction. In this research, the Grey Theory was applied as it is an approach that manages limited and discrete data for long-term forecasting. The Grey Theory has never been used to forecast rainfall that is affected by tropical cyclones in Northeastern Thailand. The Grey model GM(۱,۱) was analyzed with the highest daily cumulative rainfall data during the August and September tropical cyclones of the years ۲۰۱۸–۲۰۲۱, from the weather stations in Northeastern Thailand in ۱۷ provinces. The results showed that in August ۲۰۲۲ and ۲۰۲۳, only Nong Bua Lamphu province had a highest daily rainfall forecast of over ۱۰۰ mm, while the other provinces had values of less than ۷۰ mm. For September ۲۰۲۲ and ۲۰۲۳, there were five provinces with the highest daily rainfall forecast of over ۱۰۰ mm. The average of mean absolute percentage error (MAPE) of the maximum rainfall forecast model in August and September is approximately ۲۰ percent; therefore, the model can be applied in real scenarios. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۲-۰۸-۰۸-۰۲ Full Text: PDF

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Geetha, A., & Nasira, G. M. (2016). Time-series modelling and ...
  • Rahman, M. A., Yunsheng, L., & Sultana, N. (2017). Analysis ...
  • Bhardwaj, R., & Duhoon, V. (2020). Auto-regressive integrated moving-averages model ...
  • Wu, X., Zhou, J., Yu, H., Liu, D., Xie, K., ...
  • Masum, M. H., Islam, R., Hossen, M. A., & Akhie, ...
  • Islam, F., & Imteaz, M. A. (2021). The effectiveness of ...
  • Amelia, R., Dalimunthe, D. Y., Kustiawan, E., & Sulistiana, I. ...
  • Musa, S. A., Yahaya, B. U., Musa, G. K., Ahmad, ...
  • Kuniya, T. (2020). Prediction of the epidemic peak of coronavirus ...
  • Saxena, A. (2021). Grey forecasting models based on internal optimization ...
  • Chutiman, N., Guayjarernpanishk, P., Kong-Ied, B., Busababodhin, P., & Chiangpradit, ...
  • Busababodhin, P., & Chiangpradit, M. (2018). Modelling Of Thai Rice ...
  • Shi, W. Y. (2014). Natural Gas Load Forecasting with Analysis ...
  • Shao, L. L., Niu, W. J., Tang, F., & Lin, ...
  • Shirisha, P., Reddy, K. V., & Pratap, D. (2019). Real-Time ...
  • Chen, Y., & Wang, J. (2020). Ecological security early-warning in ...
  • Application of Grey System Theory in Rainfall Estimation [مقاله ژورنالی]
  • Zhou, D., Xue, L., Song, Y., & Chen, J. (2017). ...
  • Wang, Z. X., Li, Q., & Pei, L. L. (2018). ...
  • Wu, L. Z., Li, S. H., Huang, R. Q., & ...
  • Shaheen, A., Sheng, J., Arshad, S., Muhammad, H., & Salam, ...
  • Liu, L., & Wu, L. (2021). Forecasting the renewable energy ...
  • نمایش کامل مراجع