Assessment of Road Network Connectivity in Support of New Capital Development
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 8، شماره: 10
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 23
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-8-10_011
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
The shifting of the capital of Indonesia from Jakarta to East Kalimantan, or East Borneo, is underway. There are certain to be new issues that arise as a result of this migration. The state of the nation's current transportation infrastructure is one of the most prominent right now. The new capital of Indonesia, Jakarta, is situated in the midst of a jungle. For this reason, the road network should be established before, or at least concurrently with, the IKN construction. It is critical to understand the direction of future growth in the IKN region before developing a road network architecture. Potential partner locations might potentially benefit from enhanced access and connection to the existing road network in this situation as well. To ensure that the IKN is able to work properly and link additional nodes, many partner area points are being considered. A literature review, a focus group discussion, and in-depth interviews were conducted to come up with a development plan for IKN partner regions and highlight areas of special concern. It was also determined if the addition of a new node had a positive impact by utilizing a connection matrix and the accessibility index. Most linkages are found at five of the ۲۶ nodes in the complete connectivity matrix of national highways around IKN in East Kalimantan. Node ۳ and Node ۷ are the most accessible and easy-to-access component nodes of the road network, compared to other nodes. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۲-۰۸-۱۰-۰۱۱ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
