Statistical Analysis Approaches in Scour Depth of Bridge Piers
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 26
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-9-1_011
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
A local scour is the removal of bed material from around the pier of the bridge. This bed removal is considered a big problem and is of great concern for hydraulic engineers. They should find economic solutions for this problem. The exaggerated local scour around bridge piers leads to many problems for the whole bridge structure, such as stability problems that may lead to the bridge's destruction. This paper aims to verify the scour depth around different shapes of uniform bridge piers for different flow conditions than those done by previous researchers using different prediction models. Where the consistency of previous experimental investigations is verified by multiple nonlinear regression analysis (MNLR), Gene Expression Programming (GEP) and Artificial Neural Network (ANN) models. In the comparison of values that were measured and predicted by the four models (CFD, MNLR, ANN, and Gene), it is seen that the ANN model has the ability to predict the Ys/b values higher than other models used in relation to the measured values. This makes the ANN model superior in predicting the Ys/b value over the other used models, followed by the Gene model. In comparison, the values of the R۲and RMSE for the four models that were used in this study, for the Ys/b model using the ANN had a value of ۰.۹۹۷۸ and ۰.۰۱۴۷, respectively, while those for the Ys/b model using the Gene model were ۰.۹۸۰۰ and ۰.۰۳۷۵, respectively. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۳-۰۹-۰۱-۰۱۱ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
