Calibration and Validation of CN Values for Watershed Hydrological Response
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 29
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-9-1_006
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
The amount of rainfall can be used to estimate the runoff that enters a reservoir. Runoff is influenced by land use, and soil type greatly affects the amount of runoff that will occur. This study discusses the development of a hydrological model with the application of the Hydrologic Engineering Center (HEC-HMS) in the Karangmumus watershed using soil data that has been verified in the field and divided into soil zones based on soil permeability testing in the laboratory. With the help of Geographic Information System (GIS) and Geospatial Hydrological Model (HEC-GeoHMS) applications, it is possible to identify the flow of the Karangmumus watershed and the Lempake Dam in Kalimantan by simulating the rain runoff process. The hydrological model was developed in the HEC-HMS by recording daily rainfall events from ۲۰۰۹ to ۲۰۱۹. With a daily period, then, the zoning soil type data was entered based on the results of soil permeability testing with the help of the application of the soil conservation curve method (SCS-CN), then discharge transformation, and calculation of water loss, including routing with Muskingum and SCS-Hydrograph applications. Based on the distribution of the CN value, the theoretical runoff is calculated and then calibrated with the observed discharge in ۲۰۱۷ and ۲۰۱۸, and then validated with the observed discharge in ۲۰۱۹, showing good results with a coefficient of determination between ۰.۸۹ to ۰.۹۲. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۳-۰۹-۰۱-۰۶ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
