Strength and Chemical Characterization of Ultra High-Performance Geopolymer Concrete: A Coherent Evaluation
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 9، شماره: 12
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 41
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-9-12_020
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
The objective of this review article is to analyze published data encompassing compressive strength, tensile strength, elastic modulus, and flexural strength, as well as the utilization of scanning electron microscopy (SEM), energy dispersive x-ray spectroscopy (EDS), and x-ray diffraction (XRD) for Ultra High-Performance Geopolymer Concrete (UHP-GC), with the focus of establishing the current research trends regarding its mechanical, microstructural, and chemical characteristics. After a critical evaluation of the published data from the literature findings, it became evident that UHP-GC can attain a remarkably high level of engineering performance. In UHP-GC, the optimum percentage of silica fume as a slag partial replacement to achieve high compression, tensile, and elastic modulus were traced to be ۲۵, ۳۰, and ۳۵%, respectively. The optimum ratio of sodium silicate to sodium hydroxide and sodium hydroxide molarity for UHP-GC were identified to be ۳.۵ and ۱۶, respectively. All in all, the review provides a thorough understanding of the review gap and distinct functions of different raw materials in decreasing porosity and enhancing the formation of geopolymeric gels that not only bond but also strengthen UHP-GC. UHP-GC stands as an energy-saving material in concrete technology, poised to forge a path towards a sustainable future for the building sector. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۳-۰۹-۱۲-۰۲۰ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
Ultra High-Performance Geopolymer Concrete ، Mechanical ، Microstructural ، Chemical ، Raw Materials ، Energy-Saving.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :