پخش بار احتمالاتی شبکه توزیع برق با خوشه بندی با الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی هارمونی و مقایسه آن با روش مونت کارلو

شبکه های توزیع برق به دلیل خطا در تجهیزات اندازه گیری دارای عدم قطعیت هستند و جهت تحلیل شبکه به پخش بار احتمالاتی نیاز است در پخش بار احتمالاتی با توجه به عدم قطعیت در داده های ورودی، نتایج خروجی به صورت احتمالاتی ارائه می گردد برای پخش بار احتمالاتی اغلب از روش مونت کارلو استفاده می گردد که این روش تحلیل شبکه را در زمان طولانی انجام می دهد در این مقاله برای تحلیل شبکه در زمان کوتاه تر روش جدیدی بر اساس خوشه بندی از طریق الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی هارمونی جایگزین روش مونت کارلو پیشنهاد شده است و با در نظر گرفتن شبکه توزیع ۶۹ باس IEEE و پخش بار از طریق روش پیشرو-پسرو با اعمال خطای تجهیزات اندازه گیری در توان اکتیو و راکتیو ورودی، روش پیشنهادی در محیط نرم افزار MATLAB پیاده سازی شده است و نتایج حاصل از آن با روش پخش بار احتمالاتی مونت کارلو و خوشه بندی الگوریتم علف های هرز که در محیط نرم افزار MATLAB اجرا گردیده است مقایسه شده است نتایج شبیه سازی نشان می دهد با اجرای روش پیشنهادی، زمان تحلیل شبکه نسبت به روش مونت کارلو به میزان ۹۸.۷۶۴۵درصد کاهش می یابد.