انتشار بلادرنگ پیام هشدار در شبکه خودرویی مبتنی بر الگوی رفتاری رانندگان با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری

در این مقاله یک روش بلادرنگ انتشار پیام با رویکرد نظارت بر رفتار رانندگان پر ریسک به منظور ارتقای سطح ایمنی شبکه خودرویی ارائه می شود. به جهت سازگاری موثر با پویایی بالای شبکه خودرویی و تحقق یک روش انتشار پیام هشدار بلادرنگ، از الگوریتم گرگ های خاکستری و رهیافت حرکتی و ذاتی آن ها در هنگام شکار الهام گرفته می شود که در اینجا بردار موقعیت طعمه، نمایانگر راننده پرریسک است. در روش پیشنهادی موقعیت خودرو با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN و بهره گیری از تابع هدف تشخیص داده می شود که فرآیند خوشه بندی بر اساس دو هدف فاصله و ترافیک محاسبه می شود. با استفاده از شبیه ساز OMNeT++ نشان داده می شود که مدل پیشنهادی نظارت موثری را بر رانندگان پرخطر با ارسال پیام های هشدار بلادرنگ ایجاد می کند. نتایج شبیه سازی بیانگر بهبود پارامترهای شبکه ای نظیر درصد نسبت تحویل پیام هشدار، میانگین تاخیر و طول مسیر طی شده پیام هشدار بر اساس میزان فاصله و تعداد خودروها در مقایسه با مدل های پیشین است.