پیش بینی تغییرات مورفولوژی رودخانه ها با استفاده از پردازش تصویر (مطالعه موردی رودخانه قزل اوزن)

خصوصیات مورفولوژی رودخانه به واسطه ویژگی پویای آن، همواره دچار تغییرات هستند و این تغییرات میتواند بر سازه هایی که بر روی رودخانه ها و یا حاشیه آنها ساخته می شوند، اثرات منفی بگذارد. این اهمیت بدان جهت است که بسیاری از خصوصیات جریان مانند سرعت متوسط، انتقال رسوب و خصوصیات آشفتگی، از ساختار و شکل بستر رودخانه ها تاثیر می پذیرد. از طرف دیگر مطالعات مورفولوژی، از مهم ترین مباحث علم مهندسی رودخانه است که به بیان شکل هندسی، فرم بستر، پروفیل طولی آبراهه، مقاطع عرضی، تغییر شکل ها و تغییر مکان رودخانه در طول زمان میپردازد. محققان مختلف در سرتاسر جهان به قابلیت تصاویر ماهواره ای و تلفیق آن با سیستم اطلاعات جغرافیایی جهت فرآهم کردن اطلاعات کامل از وضعیت رودخانه و پایش تغییرات مکانی آن در فواصل زمانی مختلف اشاره کرده اند.امروزه با توجه به عدم وجود مطالعات ژئوتکنیک و مکانیک خاک (به علت هزینه زیاد و زمان بر بودن) در بسیاری از مطالعات مهندسی رودخانه، میتوان روش پردازش تصویر را به عنوان روشی مناسب جهت پیش بینی تغییرات مورفولوژیکی، مورد استفاده قرار داد .پژوهش حاضر به منظور پیش بینی تغییرات مورفولوژی رودخانه ها با استفاده از پردازش تصویر در متلب انجام خواهد شده است. در این مطالعه از روش های شبکه عصبی و ترکیب آن با روش های ماشین بردار استفاده شده و نتایج نشان دهنده کارائی ترکیب این دو روش برای پیش بینی تغییرات مورفولوژیکی رودخانه قزل اوزن می بود.