ارزیابی عملکرد مدل های هوش مصنوعی در تخمین ضریب دبی سرریز کنگره ای با تاج نیم دایره ای

در این تحقیق عملکرد شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین های بردار پشتیبان (SVM) در تخمین ضریب دبی سرریز کنگرهای با تاج نیم دایره ای مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور ۴۵۴ عدد داده آزمایشگاهی مورد استفاده قرار گرفت. پارامترهای بی بعد H(۱)/P, L/W, W/P و a به عنوان ورودی و پارامتر بی بعد dC به عنوان خروجی در مدل های به کار گرفته شده، معرفی گردید. عملکرد مدل ANN با R, RMSE و DC به ترتیب ۰۱۹ / ۰ ، ۹۷۱ / ۰ و ۹۷۱ / ۰ نسبت به مدل SVM قابل قبول تر و نزدیک تر به داده های آزمایشگاهی می باشد.