استفاده از تحلیل داده های بزرگ برای تشخیص الگوهای تقلب و سوء استفاده مالی

استفاده از تحلیل داده های بزرگ برای تشخیص الگوهای تقلب و سوء استفاده مالی، یکی از رویکردهای مهم و کارآمد در حوزه مالیو اقتصاد است. با توجه به افزایش استفاده از فناوری و اینترنت در امور مالی، نیاز به روش های نوین و هوشمند برای تشخیص تقلب وسوء استفاده مالی نیز افزایش یافته است. تحلیل داده های بزرگ به عنوان یک روش پیشرفته و موثر در این زمینه شناخته میشود کهبا استفاده از الگوریتم ها و مدل های یادگیری ماشین، به تشخیص الگوهای تقلب و سوء استفاده مالی کمک میکند . یکی از مواردیکه تحلیل داده های بزرگ میتواند در آن به کمک کند، تشخیص الگوهای تقلب در تراکنش های مالی است. با تحلیل داده های مربوطبه تراکنش ها، می توان الگوهای مشکوک را شناسایی کرده و تراکنش های تقلبی را از تراکنش های معمولی تشخیص داد. این امرمیتواند به کاهش خسارات مالی برای شرکتها و بانک ها کمک کند و امنیت اطلاعات مالی را تقویت کند. همچنین، تحلیل داده هایبزرگ میتواند در تشخیص سوء استفاده مالی نیز موثر باشد؛ به عنوان مثال، با تحلیل الگوهای هزینه ها و درآمدهای یک شرکت،میتوان تخلفات مالی را شناسایی کرده و از آنها جلوگیری کرد. در نتیجه، استفاده از تحلیل داده های بزرگ برای تشخیص الگوهایتقلب و سوء استفاده مالی، میتواند به بهبود امنیت مالی و اقتصادی کمک کند و هزینه های مالی ناشی از تقلب و سوء استفاده راکاهش دهد .