کاربرد درخت تصمیم در مدل های مالی برای انتخاب تصمیم بهینه

روش های داده کاوی در داده های مالی، می تواند در حل مشکلات طبقه بندی، پیش بینی و تسهیل فرآیند تصمیم گیری به کار رود. درخت تصمیم یکی از پرکاربردترین الگوریتم ها در بین الگوریتم های داده کاوی است و بهتر از هر ابزار دیگری می تواند سود مالی و اطلاعات مورد نیاز برای یک سرمایه گذاری را به مدیریت نشان دهد. هدف اصلی این مقاله معرفی روش های مختلف برای ایجاد بهترین درخت تصمیم در مدل های مالی است. الگوریتم های زیادی برای ساخت درخت تصمیم وجود دارند که دوتا از پرکاربردترین آنها CART و C۴.۵ می باشند. در این مقاله ضمن معرفی این دو ا لگوریتم، به تبیین بهترین الگوریتم در پیش بینی با یک مثال مالی پرداخته شده است و الگوریتم با خطای کم تر معرفی شده است.