سنجش زیست پذیری محلات منطقه ۴ شهر ارومیه بر اساس اصول پدافند غیرعامل
محل انتشار: مجله پدافند غیر عامل، دوره: 15، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 42
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAPD-15-1_007
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
باتوجه به گسترش روزافزون جمعیت شهرها و نیز به وجودآمدن مسائل و مشکلات شهری، لزوم توجه به موضوع زیست پذیری شهرها و نیز توجه به پدافند غیرعامل برای کاهش خسارت های ناشی از سوانح و بلایا، افزایش پیدا می کند. این پژوهش باهدف سنجش زیست پذیری محلات منطقه ۴ شهر ارومیه بر اساس اصول پدافند غیرعامل بوده و هدف تحقیق، کاربردی و از لحاظ روش انجام کار، توصیفی - تحلیلی است. در این پژوهش ۱۸ شاخص انتخاب شده و روش گردآوری داده ها با استفاده از مطالعات کتابخانه ای، میدانی (مشاهده)، مقالات موجود، ابزار پرسش نامه (پرسش از ساکنین منطقه ۴) و روش دلفی (کارشناسان) است. برای تجزیه وتحلیل داده های کیفی از یکی از جدیدترین روش های تصمیم گیری چندمعیاره بنام CoCoSo و برای به دست آوردن نقشه ها، مشخص کردن نقاط زیست پذیر منطقه ۴ با تاکید بر اصول پدافند غیرعامل و نیز تحلیل و بررسی محلات از نظر شاخص های کمی پژوهش، از نرم افزار GIS و برای وزن دهی به معیارها از روش آنتروپی شانون استفاده شده است. نتایج بیانگر آن است که محله (۳-۱-۴) (محله بین خیابان های دستغیب و مروت) با بیشترین امتیاز و محله (۱-۳-۴) (محله بین خیابان شیخ شلتوت، خاتم الانبیا و گلستان) با کمترین امتیاز به ترتیب دارای بالاترین و پایین ترین زیست پذیری با تاکید بر اصول پدافند غیرعامل هستند. به طوری که ۳۳/۳۳% از نقاط موردمطالعه در این پژوهش دارای وضعیت مطلوب، ۶۷/۴۱% دارای وضعیت نیمه مطلوب و ۲۵% نیز دارای وضعیت نامطلوب هستند. در ادامه نیز پیشنهاداتی جهت ارتقای میزان زیست پذیری محلات منطقه ۴ شهر ارومیه ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اصغر عابدینی
دانشیار معماری، شهرسازی و هنر دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
عرفان محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری و شهرسازی دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
نگین حبیب پور
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری، شهرسازی و هنر دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
