تشخیص آتش سوزی در تصاویر پهپادی با اعمال نگاشت هم اندازه بر روی تصویر ورودی

در دو دهه گذشته، آتش سوزی های جنگلی به دلیل افزایش خشکی و فرکانس امواج گرمایی که در نتیجه گرمایش زمین ایجاد می شوند، مکرر و مخرب تر شده اند. با توجه به تاثیر شدید آتش سوزی های جنگلی بر ایمنی، اقتصاد، اکوسیستم ها و زیرساخت ها، استراتژی ها و سیاست های مدیریت آتش سوزی به طور مداوم در سراسر جهان در حال توسعه هستند. به طور خاص، استفاده از فناوری که با شناسایی و خاموش کردن آتش سوزی در مراحل اولیه آسیب را به حداقل می رساند، یکی از استراتژی های اصلی است و می توان آن را اولین و اساسی ترین گام برای پاسخگویی موثر به بلایای آتش سوزی دانست. از این رو در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص آتش سوزی در محیط های جنگلی با استفاده از تصاویر گرفته شده توسط پهپادها ارائه می شود. روش ارائه شده ابتدا نگاشت هم اندازه را بر روی تصاویر ورودی اعمال می کند و در ادامه، با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)، عملیات استخراج ویژگی های عمیق و طبقه بندی را انجام می دهد. نتایج به دست آمده نشان می دهند که استفاده از نگاشت پیش از اعمال تصویر به CNN دقت تشخیص را بهبود می دهد و روش ارائه شده می تواند برای تشخیص آتش سوزی مورد استفاده قرار گیرد.