یک بررسی جامع برای حفظ حریم خصوصی سیستم های مراقبت بهداشتی هوشمند با استفادهاز یادگیری فدرال و بلاکچین

نفوذ دستگاه های اینترنت اشیاء درصنعت پزشکی، تحت عنوان اینترنت اشیاء پزشکی (IoMT) ، منجربه ایجاد و بهبود کیفیت خدماتمراقبت های بهداشتی شده است. این تکنولوژی، با جمع آوری داده های فیزیولوژیکی با استفاده از انواع حسگرهای IoMT و ارسالآنها به سرورهای پزشکی، تجزیه و تحلیل مداوم توسط پزشکان و متخصصان مراقبت های بهداشتی را به دنبال خواهد داشت. اینفناوری مزایای متعددی از جمله تشخیص زود هنگام بیماری و تجویز خودکار دارو برای بیماران مبتلا به بیماری های مزمن ارائه میدهد. با این حال ، فناوری IoMT همچنین خطرات امنیتی قابل توجهی مانند نقض حریم خصوصی بیمار یا قرار دادن داده هایحساس در معرض حملات به دلیل ارتباطات بی سیم را به همراه دارد که می تواند جان بیمار را تهدید کند. در همین راستا، ضروریستدر کنار اقدامات امنیتی مانند رمزنگاری، از فناوری های جدید نیز بهره برد. استفاده از فناوری های جدید مانند بلاک چین و هوشمصنوعی و یادگیری ماشین و نحوه پیاده سازی آنها در تجهیزات پزشکی بسیار چالش برانگیز است . در این مقاله، ابتدا ساختارIoMT ، انواع آن و حملات صورت گرفته در لایه های مختلف را معرفی می کنیم . در ادامه نیازمندی های و تکنیک های امنیتیاینترنت اشیاء پزشکی را بررسی می کنیم و چهارچوبی تحت عنوان بلاکچین و یادگیری فدرال را جهت پیاده سازی در حوزه ی سلامتپیشنهاد می دهیم .