زمان بندی مبتنی بر مقادیر اطلاعات در منابع محاسبات ابری

محاسبات ابری یک توسعه طبیعی ازمدل های محاسبات توزیع شده قبلی ست.فراترازنوآوری های فنیمربوطه به مجازی سازی ونرم افزارتعریف شده شبکه هاوغیره،محاسبات ابری مدل جدیدی راباتوجه بهمالکیت منابع نشان می دهد.زمان بندی به معنی تخصیص منابع موجود در ابر به وظایف ورودی است کهاز طرف کاربران به سیستم وارد می شود. در واقع اینکه کدام منبع موجود در مراکز داده در چه زمانیبه کدام وظیفه اختصاص داده می شود به عنوان مسئله اصلی در زمانبندی منابع است. در این تحقیق، به منظور تخصیص بهینه منابع به وظایف از روش مقادیر اطلاعات استفاده شده است که با استفاده ازالگوریتم شبکه عصبی مصنوعی به تخمین پارامترهای آن پرداخته شده است. معیارهای ارزیابی نتایجشامل زمان تکمیل وظایف ، میزان سود کلی سرمایه گذاران و تعداد فرصت های از دست رفته برای سرمایهگذاری میباشد. شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی در کتابخانه کلودسیم انجام شده است. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی بهتر از روش مقادیر اطلاعات عمل نموده است