چگونه می توان نوآوری مقرون به صرفه را از طریق اینترنت اشیا و هوش مصنوعی آزاد کرد:نقش تعدیل کننده دانش کارآفرینی و چالش های آینده

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 21

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMCCONF18_014

تاریخ نمایه سازی: 16 اردیبهشت 1403

چکیده مقاله:

نوآوری مقرون به صرفه، همچنین به عنوان مهندسی مقرون به صرفه یا نوآوری شناخته می شود، رویکردی برای توسعه محصول و حل مسئله است که بر ایجاد راه حل های ساده، مقرون به صرفه و موثر تمرکز دارد. تحقیق در مورد نوآوری مقرون به صرفه در حال تحول است که عمدتا ریشه در چالش های پیش روی مردم کشورهای در حال توسعه دارد، جایی که محدودیت های منابع و دسترسی محدود به فناوری، زیرساخت ها وسرمایه، اتخاذ راه حل های گران قیمت و پیچیده سنتی را دشوار می سازد. این مطالعه سعی دارد تاثیر اینترنت اشیا و ابزارهای هوش مصنوعی را بر نوآوری مقرون به صرفه از دیدگاه چین، یک کشور در حال توسعه، بررسی کند. علاوه بر این، اینکه چگونه دانش کارآفرینی می تواند نقش تعدیل کننده ای را در میان پیوندهای نوآوری مقرون به صرفه، اینترنت اشیا و هوش مصنوعی ایفا کند، سوال کلیدی این مطالعه است.این مطالعه تحقیق پیشنهادی را بر اساس هفتصد و هفتاد و نه پاسخ که با استفاده از رویکرد SEM توسط SmartPLS تجزیه و تحلیل شده است، مورد توجه قرار می دهد. این مطالعه تایید کرد که اینترنت اشیا و هوش مصنوعی هر دو پیش بینی کننده های معتبری برای نوآوری مقرون به صرفه هستند، بنابراین مدیریت باید هر دو قابلیت را برای دستیابی به نوآوری مقرون به صرفه و برنده شدن بر رقبا در عصر فناوری گرای امروزی در خود بگنجاند. این مطالعه نشان می دهد که پذیرش فناوری در مواردی ضروری است که مهارت های کارآفرینی می توانند نقش مهمی در ترکیب فناوری های نوآورانه مانند مدل های اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در اقدامات ایفا کنند. این مطالعه همچنین چندین پیامد مدیریتی همراه با محدودیت هاو احتمالات تحقیقاتی آینده را برای دانشمندان فهرست می کند.

کلیدواژه ها:

نوآوری مقرون به صرفه ، اینترنت اشیا ، هوش مصنوعی ، مهارت های کارآفرینی ، دیدگاه مبتنی بر منبع

نویسندگان

مهناز فاتحی کرجو

کارشناسی ارشد مدیریت دولتی بودجه

سعید تقی پور

کارشناسی ارشد مدیریت کنترل پروژه