سنجش پتانسیل روش طبقه بندی شی گرا با استفاده از الگوریتم طبقه بندی شی پایه برای تمایز فضای سبز شهری و بلوک ساختمانی در بافت فرسوده شهری (محدوده موردمطالعه: محله منجم تبریز)

فضای سبز شهری از شاخص های مهم در حوزه های مربوط به برنامه ریزی شهری حفاظت محیط زیست و سیاست هایتوسعه شهری پایدار به حساب می آید. به همین جهت آگاهی از مکان، میزان و توزبع فضای سبز شهری یک ضرورتمحسوب می شود همچنین در راستای رشد شهرها، فضای سبز موجود به منظور توسعه اراضی مسکونی در حال کاهشاست. در ایران گستردگی بافت های فرسوده شهری به همراه ناکارآمدی مکانیسم های مواجه با این بافت ها به عنوان مسئلهاساسی در برنامه ریزی و مدیریت شهری مطرح می باشد. آمروزه با پیشرفت های صورت گرفته در زمینه تکنولوژی تولیدتصاویر ماهواره ای باقدرت تفکیک طیفی و مکانی بالا و تکنیک های سنجش زدون ARCGIS و پردازش تصویر امکانجمع آوری داده و تصمیم گیری سریع و دقیق در مطالعات محیطی ایجاد کرده است. هدف اصلی این پژوهش سنجشپتانسیل پردازش شیءگرا در تمایز فضای سبز شهری و بلوک ساختمانی در بافت فرسوده می باشد. جهت انجام اینپژوهش از تصاویر ماهواره ای IRS، سنجنده (Liss) در سال ۲۰۱۷ و همچنین تصاویر سنتینل ۲، باندهای ۲، ۳، ۴، ۸(مرئی) باقدرت تفکیکی مکانی ۱۰ متر استفاده گردید. پس از انجام تصحیحات لازم. تصاویر در محیط نرم افزاریENVI۵.۱۱ و eCognition پردازش شده که این پردازش ها شامل الگوریتم های (SI NDSI,NDVI, Brightness و..)برای شناسایی منطقه و از الگوریتم های شیء پایه جهت ارزیابی استفاده شده است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان دادکه در این روش (طبقه بندی آستانه گذاری شیءگرا) بادقت کلی ‎۹۳ درصد و ضریب کاپای ‎۹۲ درصد از دقت خوبی جهتارزیابی برخوردار بوده است و امکان تمیز بین فضای سبز شهری و بلوک ساختمانی با استفاده از روش پردازش شیءگراوجود داشته که نتایج آن در راستایی شناسایی الگوریتم های شیءپایه و استفاده از آن ها در مطالعات تحقیقاتی آتی می-تواند راهگشای کارآمدی باشد.