مدل سازی پراکنش آبزیان (مدل های آماری GLM, GAM و الگوریتم جنگل تصادفی ناپارامتری) براساس ارزیابی فاکتورهای محیطی با تکنیک سنجش از دور

مدل سازی توزیع گونه های جانوری می تواند اطلاعات مفیدی از وضعیت زیستی و مطلوبیت زیستگاه را در اختیار محققان قرار دهد. پارامتر های محیطی متناسب با نوع پژوهش بر روی گونه ها انتخاب و به همراه نقاط حضور گونه وارد فرآیند مدل سازی کمی می شوند. سنجش از دور می تواند به عنوان یک تکنیک کارآمد نقش مهمی در تهیه و در نهایت تحلیل های پارامتر های محیطی ایفا کند. امروزه سنجش از دور در مطالعات حوزه های مختلف شیلات و آبزی پروری استفاده می شود. نرم افزار های مختلف و زبان های برنامه نویسی برای مدل سازی های بر پایه الگوریتم های آماری مانند روش های GAM، GLM و درخت رگرسیون تقویت شده (BRT) به کار می روند. در این مقاله به کارایی این مدل ها در حوزه مدل سازی توزیع عمودی گونه ها در شیلات پرداخته شده است.