استفاده از داده های آموزشی و تحلیل یادگیری برای شخصی سازی آموزش

سیستم های آموزشی در سرتاسر جهان با چگونگی برآوردن نیازهای متنوع هر یادگیرنده دست و پنجه نرم می کنند. همانطور که اندازه کلاس ها افزایش می یابد و بودجه ها تنگ تر می شود، آموزش سنتی یک اندازه و مناسب برای همه توانمندسازی همه دانش آموزان برای شکوفایی را ندارد. با این حال، فناوری های نوظهور اکنون بینش های مبتنی بر داده را در یادگیری با عمق و مقیاس بی سابقه امکان پذیر می سازند. داده کاوی آموزشی و تجزیه و تحلیل یادگیری - اندازه گیری، جمع آوری، تجزیه و تحلیل و گزارش داده ها در مورد یادگیرندگان و زمینه های آنها برای اهداف درک و بهینه سازی یادگیری - نوید ایجاد انقلابی در آموزش از طریق شخصی سازی دارد (زیمنس و لانگ، ۲۰۱۱). تجزیه و تحلیل ها با ثبت تعاملات، عملکرد، علایق و موارد دیگر دانش آموز، درک دقیقی از فرد حمایت می کنند که از راهنمایی ها، منابع و مسیرهای متناسب با حداکثر رساندن پتانسیل هر فرد حمایت می کند (فرگوسن، ۲۰۱۲). این بررسی به بررسی تحقیقاتی می پردازد که فرصت ها و چالش های مربوط به استفاده مسئولانه از داده ها را برای سفارشی سازی آموزش به نفع همه روشن می کند.