Psychometric Properties of Gender Identity/Gender Dysphoria Questionnaire for Adolescents and Adults in Female Adolescents
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 14
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPH-13-4_007
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
The purpose of this study was to investigate the factor structure, reliability and validity of Gender Identity/Gender Dysphoria Questionnaire in adolescent girls. Using multistage cluster sampling method, ۴۰۰ female students aged ۱۶-۱۸ years old in Isfahan Secondary School were selected as the sample. Data were collected using Mental Health Questionnaire (Najjarian & Davoodi, ۲۰۰۱), Sexual Identity Questionnaire (Akefi, ۲۰۱۲) and Sexual Discontent and Sexual Identity Scale (Deogracias, ۲۰۰۷). Cronbach's alpha, test-retest reliability, exploratory and confirmatory factor analysis, and concurrent validity were used for data analysis. Reliability of test-retest and internal consistency were ۰.۹۳ and ۰.۹۲, respectively. The factor structure of gender dissatisfaction and gender identity scale was investigated using both exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis. The results of exploratory factor analysis with principal component analysis and varimax rotation indicated that there were four factors in this scale that explained ۶۳.۴۴% of the total variance and the results of confirmatory factor analysis showed four factor model of There is a good fit. Correlation coefficients indicated that concurrent validity of gender dissatisfaction and gender identity scale with other instruments was desirable. The ۲۷-item scale of gender identity/gender dysphoria has good validity.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد سلطانی زاده
Payame Noor university
ندا نعمتی
Payame Noor university
زهره لطیفی
Payame Noor university
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
