Psychometric properties of of Resilience scale (CD-RISC) among women’s with breast cancer
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 27
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPH-13-2_006
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
According to the prevalence of cancer in Iran and the importance of women’ s suffering from breast cancer psychological survey, credit scoring of Resilience instrument has been used in this research. The questionnaire of Connor-Davidson (CD-RISC) - including ۲۵ questions-was answered by ۲۰۲ breast cancers women who had been under treatment all over Tehran’s hospitals. Confirmatory Factor Analysis(CFA) and Exploratory Factor Analysis (EFA) has been used for validity consideration.In the confirmatory factor analysis, all fitting indices have been found to be optimal and factor matrix has been calculated based on ۲ factors. These two factors had totally ۴۸/۳۷% of total variance. The First Value was ۱۰/۷۵ that was ۴۳/۰۲۵% of total variance and the ratio of the first value to the second was ۱/۳۳ that it was ۵/۳۱۹ %of total variance. According to the results, in general the highest Cronbach’s Coefficient Alpha was related to the first factor (α=۰/۹۳۵) and the least was relevant to the second factor (α=۰/۷۹۲) and for the whole factors, (α=۰/۹۴۲) is calculated which shows the high internal coordination. In conclusion, results have proved the accessibility of Connor-Davidson (CD-RISC) instrument in women with breast cancer.
کلیدواژه ها:
Resilience ، Breast cancer ، Validity ، Reliability ، تاب آوری ، اعتبارسنجی ، سرطان پستان ، تحلیل اکتشافی
نویسندگان
فاطمه عبدی
Islamic Azad University،Science And Research Branch
شکوه السادات بنی جمالی
Alzahra University
حسن احدی
allameh tabataba'i university
شیرین کوشکی
Islamic Azad University, Central Tehran Branch
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
