Comparison of the effectiveness of progressive muscle relaxation with imagery-based relaxation on cortisol levels, competitive anxiety and self-confidence in elite athletes
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 29
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPH-11-1_006
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
The aim of this study was to compare effectiveness of progressive muscle relaxation and mental imagery-based relaxation on psychophysiological responses of competitive anxiety (cortisol levels) and self-confidence in elite athletes. For this purpose, ۳۶ of elite Wushu athletes selected and randomly divided into two experimental groups and one control group. In the pre-test (first competition) competitive anxiety and self-confidence as well as salivary cortisol were measured in all three groups. In experimental groups, relaxation techniques was trained for ۴ weeks. Data with univariate analysis of covariance (ANCOVA) were analyzed. The results showed that progressive muscle relaxation was more effective than mental imagery-based relaxation in decreasing saliva cortisol and somatic anxiety. Also, mental imagery-based relaxation was more effective on the cognitive anxiety rather than progressive muscle relaxation. In addition, self-confidence was increased after mental imagery-based relaxation. In general, it could be concluded that different types of relaxation training was an effective strategy to reduce psychophysiological responses of competitive anxiety and improve self-confidence.
کلیدواژه ها:
Competitive anxiety ، Relaxation ، Self-confidence ، Cortisol ، Sport. ، اضطراب رقابتی ، آرام سازی ، اعتماد به نفس ، کورتیزول ، ورزش.
نویسندگان
محمد خبیری
university of Tehran
علی مقدم زاده
university of Tehran
امیر حسین مهر صفر
university of Tehran
حمیده ابریشم کار
Islamic azad univerity-Karaj branch
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :