توسعه چارچوب پیش بینی-پایش متغیرهای هیدرولوژیکی مبتنی بر جذب چندمتغیره داده های میدانی و دورسنجی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 24
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDROP-10-36_007
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
امروزه توانایی پیش بینی متغیرهای مختلف هیدرولوژیکی و نیز پایش وضعیت حوضههای آبریز، یکی از موضوعات مهم در علم هیدرولوژی محسوب می شود. به طور کلاسیک، با توجه به عدم دسترسی به مشاهدات میدانی متغیرهای مختلف، توسعه و نیز واسنجی مدل های هیدرولوژیکی بر پایه ی مشاهدات میدانی رواناب استوار بوده است. از طرفی، استفاده صرف از مشاهده رواناب، الزاما موجب شبیه سازی صحیح سایر متغیرهای هیدرولوژیکی نمی شود. با گذشت زمان و توسعه دورسنجی، افق مناسبی جهت استفاده از انواع اطلاعات دورسنجی در توسعه و واسنجی مدل های هیدرولوژیکی مبتنی بر مشاهدات مذکور ایجاد شد. نظر به اهمیت حوضه دریاچه ارومیه، و همچنین عدم توسعه یک چارچوب پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی مختلف در حوضه مذکور، در این پژوهش اقدام به استفاده از رویکرد جذب مشاهدات هیدرولوژیکی در بالادست حوضه مذکور شد. برای این منظور از مشاهدات میدانی رواناب و داده های سطح پوشش برف (SCF)، متعلق به سنجنده MODIS، به طور توام و به منظور پیشبینی شرایط هیدرولوژیکی در بالادست حوضه مهابادچای استفاده شد. همچنین نتایج رویکرد پیشنهادی مبتنی بر جذب داده با نتایج حاصل از الگوریتم SUFI۲ مقایسه گردید. نتایج حاکی از آن بود که استفاده توام از مشاهدات رواناب و SCF میتواند به بهبود هم زمان شبیه سازی این دو متغیر کمک شایانی نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهراد بیات
Iran University of Science and Technology
حسین علیزاده
Iran University of Science and Technology
برات مجردی
Iran University of Science and Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :