Comparing the Validity of Statistical and Knowledge-Based Methods for Landslide Susceptibility Mapping

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 34

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JASTMO-26-3_016

تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1403

چکیده مقاله:

In the Shahroud Watershed, there has been an increasing occurrence of landslides that have caused a lot of human and financial losses. Therefore, landslide susceptibility zonation is crucial for reducing landslide risk. The aim of this study was to compare the Landslide Susceptibility Maps (LSMs) of different methods. Therefore, thematic layers of the ten causal factors were prepared. Then, a landslide inventory map consisting of ۱۰۴ landslides covering ۱۴۰۱ hectares was compiled and partitioned into two subsets including ۷۰% for training and ۳۰% for testing purposes. Three landslide susceptibility maps were prepared using the Frequency ratio (Fr), Statistical index (Si), and Analytic Hierarchy Process (AHP) methods. The validation process showed that the Si [Area Under the Curve (AUC)= ۰.۷۳۲] and Fr (AUC= ۰.۷۰۷) models presented a more valid LSM than AHP (AUC= ۰.۶۵۱) method. The Qs (Quality sum) index values also confirmed the results of the ROC (Receiver Operating Characteristic) curve such that the Qs index values of ۱.۷۱, ۱.۴۳, and ۰.۶۲ for, respectively, Fr, Si, and AHP models implied a more accurate LSMs of the Fr and Si models than the one from the AHP. The results of this study can be used as a basic step for landslide risk management in the study area.

نویسندگان

J. Mosaffaie

Soil Conservation and Watershed Management Research Institute (SCWMRI), Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, Islamic Republic of Iran.

A. Salehpour Jam

Soil Conservation and Watershed Management Research Institute (SCWMRI), Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, Islamic Republic of Iran.

M. Tabatabaei

Soil Conservation and Watershed Management Research Institute (SCWMRI), Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, Islamic Republic of Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abay, A., Barbieri, G. and Woldearegay, K. ۲۰۱۹. GIS-Based Landslide ...
  • Achu, A. L. and Reghunath, R. ۲۰۱۷. Application of Analytical ...
  • Armin, M., Mosaffaie, J., Ghorbannia Kheybari, V. and Khairi, A. ...
  • Chen, W., Han, H., Huang, B., Huang, Q. and Fu, ...
  • Chen, W., Zhang, S., Li, R. and Shahabi, H. ۲۰۱۸. ...
  • Dou, J., Yamagishi, H., Pourghasemi, H. R., Yunus, A. P., ...
  • El Jazouli, A., Barakat, A. and Khellouk, R. ۲۰۱۹. GIS-Multicriteria ...
  • Gholami, M., Ghachkanlu, E. N., Khosravi, K. and Pirasteh, S. ...
  • He, H., Hu, D., Sun, Q., Zhu, L. and Liu, ...
  • Joybari, J., Kavian, A. A. and Mosaffaie, J. ۲۰۱۷. Effect ...
  • Karimi Sangchini, E., Salehpour Jam, A. and Mosaffaie, J. ۲۰۲۲. ...
  • Khan, H., Shafique, M., Khan, M. A., Bacha, M. A., ...
  • Lee, S. ۲۰۰۷. Application and Verification of Fuzzy Algebraic Operators ...
  • Lee, S. and Pradhan, B. ۲۰۰۷. Landslide Hazard Mapping at ...
  • Morady, H. R., Pourghasemi, H. R., Mohammdi, M. and Mahdavifar, ...
  • Mosaffaie, J. ۲۰۱۶. Application of Artificial Neural Network, Multiple-Regression and ...
  • Mosaffaie, J., Ekhtesasi, M. R., Dastorani, M. T., Azimzadeh, H. ...
  • Mosaffaie, J. and Salehpour Jam, A. ۲۰۱۸. Economic Assessment of ...
  • Mosaffaie, J. and Salehpour Jam, A. ۲۰۲۱. Prioritization of Factors ...
  • Mosaffaie, J., Salehpour Jam, A. and Sarfaraz, F. ۲۰۲۳. Landslide ...
  • Mosaffaie, J., Salehpour Jam, A., Sarfaraz, F. and Shadfar, S. ...
  • Oh, H. -J. and Lee, S. ۲۰۱۷. Shallow Landslide Susceptibility ...
  • Ozdemir, A. and Altural, T. ۲۰۱۳. A Comparative Study of ...
  • Peyrowan, H. R. and Shariat Jafari, M. ۲۰۱۳. Presentation of ...
  • Pourghasemi, H. R., Pradhan, B. and Gokceoglu, C. ۲۰۱۲. Application ...
  • Pradhan, B., Lee, S. and Buchroithner, M. F. ۲۰۰۹. Use ...
  • Pradhan, B., Youssef, A. and Varathrajoo, R. ۲۰۱۰. Approaches for ...
  • Pradhan, B. and Youssef, A. M. ۲۰۱۰. Manifestation of Remote ...
  • Ruff, M. and Czurda, K. ۲۰۰۸. Landslide Susceptibility Analysis with ...
  • Saaty, T. L. ۱۹۸۰. The Analytical Hierarchy Process, Planning, Priority. ...
  • Salehpour Jam, A., Mosaffaie, J., Sarfaraz, F., Shadfar, S. and ...
  • Salehpour Jam, A., Mosaffaie, J. and Tabatabaei, M. R. ۲۰۲۱a. ...
  • Salehpour Jam, A., Mosaffaie, J. and Tabatabaei, M. R. ۲۰۲۱b. ...
  • Salehpour Jam, A., Mosaffaie, J. and Tabatabaei, M. R. ۲۰۲۳. ...
  • Sangchini, E. K., Emami, S. N., Tahmasebipour, N., Pourghasemi, H. ...
  • Santos, J. G. ۲۰۱۵. GIS-Based Hazard and Risk Maps of ...
  • Saygin, F., Şişman, Y., Dengiz, O. and Şişman, A. ۲۰۲۳. ...
  • Soltani, M. J., Motamedvaziri, B., Mosaffaei, J., Noroozi, A. A. ...
  • TJPrl, F. ۲۰۰۶. An Introduction to ROC Analysis. Pattern Recogn. ...
  • Turan, İ. D., Özkan, B., Türkeş, M. and Dengiz, O. ...
  • Van Westen, C. ۱۹۹۷. Statistical Landslide Hazard Analysis. Ilwis, ۲: ...
  • Wang, M., Liu, M., Yang, S. and Shi, P. ۲۰۱۴. ...
  • Yalcin, A., Reis, S., Aydinoglu, A. C. and Yomralioglu, T. ...
  • نمایش کامل مراجع