شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت

در عصر حاضر در بسیاری از موارد ماشین ها جایگزین انسانها شده اند و بسیاری از کارهای فیزیکی که در گذشته توسط انسانها انجام میگرفتامروزه توسط ماشین ها صورت می گیرد. اگرچه قدرت کامپیوترها در ذخیره، بازیابی اطلاعات و اتوماسیون اداری،.. غیر قابل انکار است، اماهمچنان مواردی وجود دارد که انسان ناچار است خودش کارها را انجام دهد. اما به طور کلی، موارد مرتبط با ماشین شامل سیستم هایی استکه در آن به علت ارتباطات پیچیده بین اجزاء، مغز انسان از درک ریاضی این ارتباطات قاصر است. مغز انسان به مرور زمان با مشاهده توالیرفتارهای سیستم و گاه آزمایش نتیجهای که بر اثر دستکاری یکی از اجزای سیستم به دست می آید تا حدی می تواند عادت های سیستم راشناسایی کند. این روند یادگیری بر اثر مشاهده مثال های متنوع از سیستم، به کسب تجربه منجر می شود. در چنین سیستم هایی مغز قادر بهتجزیه و تحلیل داخلی سیستم نیست و تنها با توجه به رفتارهای خارجی، عملکرد داخلی سیستم را تخمین میزند و عکس العمل های آن راپیش بینی می کند. چگونگی اداره حجم انبوه اطلاعات و استفاده موثر از آنها در بهبود تصمیم گیری، از موضوعات بحث برانگیز در عصرحاضراست. یکی از مسائل مهم تحقیقاتی در زمینه علوم کامپیوتر، پیاده سازی مدلی شبیه به سیستم داخلی مغز انسان برای تجزیه و تحلیلسیستم های مختلف بر اساس تجربه است. در این راستا شبکه های عصبی یکی از پویاترین حوزه های تحقیق در دوران معاصر هستند که افرادمتعددی از رشته های گوناگون علمی را به خود جلب کرده است. استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در حل مسائل پیچیدهکاربردی این روزها بیش از بیش رواج یافته است. در این مقاله پس از معرفی اجمالی شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک، ارتباط وسهمآنها در تصمیم گیری در حوزه تجارت وکسب وکار مورد بررسی قرارگرفته است.