مروری بر دادهکاوی و کاربرد آن در دستهبندی و ارتقاء عملکرد شبکههای آبیاری

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 633

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SDCONF01_2036

تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1392

چکیده مقاله:

مدیریت و افزایش بهرهوری آب در شبکههای آبیاری موجب بهبود عملکرد شبکهها و صرفهجویی در منابع آبی موجود خواهد گردید. از سوی دیگرامروزه تحقیق پیرامون کاربرد علوم نوین در زمینه بهبود عملکرد شبکههای آبیاری بسیار مورد نظر قرار گرفته است. دادهکاوی به عنوان یک روش نوین در زمینه ارزیابی و بهبود عملکرد شبکههای آبیاری میتواند مفید واقع شود. همچنین خوشهبندی یک ابزار توانمند و مؤثر در زمینه مدیریت، تسریع و تسهیلتصمیمگیریها برای شبکههای آبیاری است. اکثر تحقیقات صورت گرفته با روشهای خوشهبندی در شبکههای آبیاری قابلیت این روش را بیان میکنند. دراین تحقیق پس از بیان تعریف داده کاوی و وظایف و کاربردهای آن، به کاربرد دانش خوشهبندی در مطالعات ارزیابی عملکرد شبکه های آبیاری پرداخته شده و نتیجه میشود، طبقهبندی شبکههای آبیاری در قالب خوشههای همگن بر اساس شاخصهای کمی مختلف، امکان شناخت بهتر و دقیقتر نقاط قوت و ضعف هر شبکه را تسهیل میکند.

کلیدواژه ها:

دادهکاوی ، خوشهبندی ، شبکههای آبیاری و زهکشی

نویسندگان

وحید قدبیگی

گروه سازههای آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پاسیار، ف. (1384) تعریف و تعیین کمی شاخص‌های تفکیکی فیزیکی ...
  • حیدریان، ا. (1382) مدل ارزیابی مرحله‌ای شبکه‌های آبیاری و هکشی ...
  • خرمی، ج. (1382) ارزیابی عملکرد شبکه‌های آبیاری با استفاده از ...
  • زحمتکش، م و منقرع.ا. (1390) ارزیابی عملکرد تعدادی از شبکه‌های ...
  • منعم، م.ج و هاشمی، س.م. (1389) خشه‌بندی مکانی و زمانی ...
  • alonso, F., et al" .(2002) .Combining expert knowledge and data ...
  • Ayre, L. B. (2006). Data Mining for Information Professionals. ...
  • Burt, C.M., Styles, S.W. (2001). Irrigation Distrect Service in The ...
  • Davies, D. L. and Bouldin, D.W. (1979), _ cluster separation ...
  • Dunham M.H., Xiao Y, Gruenwald Y.L., Hossain Z., (2001), a ...
  • Dunham, M. H. (2002). DAT A MINING- Introductory and Advanced ...
  • Fayyad, U., et al. (1996). "From Data Mining to Knowledge ...
  • Han, J., and Kamber, M. (2006). Data Mining. Concepts and ...
  • Hartigan, J.A. _ Clustering algorithms", NewYork: John Wiley and Sons, ...
  • Jain, A.K. and Dubes, R.C. "Algorithms for clustering data", Englewood ...
  • Kantardzic, M. (2002). Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, ...
  • Kim, D.W., Lee, K.H., and Lee, D. (2004), _ cluster ...
  • 8 .Malano, H.M. and Gao, G.(1 992).Ranking and classification of ...
  • Monem, M.J and Hashemy, S.M. (2011), Extrating physical homogeneos regions ...
  • Mon em, M.J..(1 996). Performance evaluation and optimization of irrigation ...
  • Saitta, S., Raphael, B and Smith, I.F.C. (2005). Data mining ...
  • Theodoridis, S. and Koutroumbas, k. (2003), Pattern Recognition, Elsevier press, ...
  • نمایش کامل مراجع