تاثیر طبقه بندی جریانهای رسوبی دردقت تخمین رسوبات معلق با استفاده ازمدل درختان تصمیم گیری

یکی ازروشهای داده کاوی مدل درختان تصمیمگیری که مبتنی براصول یادگیری است می باشد درختان تصمیم استقرایی مجموعه ای ازداده های معلوم را میگیرد و یک درخت تصمیم را از آن استنتاج می کند دراین تحقیق میزان براورد رسوبات رودخانه گل گل حوضه سدایلام با استفاده ازمد لدرختان تصمیم گیری و منحنی سنجه رسوب دردو حالت مدل سازی شد براین اساس مجموعه داده ها به دو زیرمجموعه با غلظت رسوبات کمتروبیشتر از100 تن درروز دسته بندی شدند سپس هرزیرمجموعه جداگانه توسط روشهای مذکور شبیه سازی شد نتایج نشان داد که بطور کلی مدل درخت تصمیم گیری قابل مقایسه با روش منحنی سنجه رسوب بوده و تطابق بسیار بیشتری با مقادیر مشاهده شده نشان داده است و این درحالتی که تفکیک درداده ها صورت نگرفته قابل قبول تر می باشد.