پیش بینی دقیق وقوع عیب در ترانسفورماتورهای قدرت
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,503
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC21_265
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1385
چکیده مقاله:
تجزیه و تحلیل گازهای محلول در روغن ترانسـفورماتورهای قدرت با استفاده از گازکروماتوگرافی (GC) اطلاعات مهمی در مورد وضعیت عیوب اولیه ترانسـفورماتورهای در حـال بهـره برداری در اختیار بهره بردار قرار می دهد و ما را قادر خواهـد ساخت تا قبل از وارد آمدن خسارات سنگین بتوان نسـبت بـه رفع عیب اقـدام نمـود در مقالـه دیگـری از مؤلفـان، سیسـتم هوشمند ترکیبی و بهینه با استفاده از گاز کروماتوگرافی روغن به منظور افزایش دقت و داشتن قابلیـت اطمینـان بـالا جهـت تشخیص عیوب ابتدایی ترانسفورماتورها پیشنهاد شد . در ایـن مقاله سعی شده است باارائه دستورالعمل و استفاده از تکنیـک های شبکه عصبی، گازهای محلول در روغن در طی یک دوره پــیش بینــی و ســپس ایــن اطلاعــات بعنــوان ورودی، جهــت تشخیص وتفکیک عیب به سیستم هوشمند داده می شـود . بـه منظور افزایش قدرت تعمیم دهی ودقت پـیش بینـی از روش تلفیقی بیسین با روش گوس - نیوتون استفاده شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا خواجه
بخش برق - دانشکده مهندسی - دانشگاه شیراز
ابراهیم فرجاه
بخش برق - دانشکده مهندسی - دانشگاه شیراز
علیرضا سیفی
بخش برق - دانشکده مهندسی - دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :